Pembelajaran mengenai Sains Data tidak akan terlepas dari ilmu statistika yang
menjadi salah satu pegangan ilmu utama dalam penerapan sains data. Hampir segala bentuk
kegiatan yang dilakukan dalam bidang sains data akan melibatkan ilmu statistika. Statistika
sendiri memiliki sejarah panjang dalam peradaban manusia. Jauh pada jaman sebelum masehi,
statistika telah digunakan oleh bangsa-bangsa Mesopotamia,Cina, dan Mesir untuk
mengumpulkan data menganai besar pajak yang harus dibayar oleh penduduk, jumlah hasil
pertanian yang diproduksi, jumlah pendapatan hasil perdagangan, dan lain sebagainya. Adapun
di masa abad pertengahan, statistika digunakan oleh lembaga gereja untuk mencatat data
kelahiran, kematian, dan perkawinan, serta perceraian. Namun tahukah kamu bagaimana
sejarah perkembangan statistika di dunia ?
Statistika berasal dari kata “status” yang berarti negara. Pada awalnya statistika
berkaitan dengan ilmu mengenai angka-angka (keterangan) berdasarkan perintah raja atau
orang yang memimpin suatu wilayah untuk mengetahui kekayaan negara, jumlah penduduk,
hasil pertanian, modal, dan lain sebagainya. Dari hal tersebut, maka terciptalah Teknik
pencatatan angka-angka pengamatan dalam bentuk daftar dan grafik. Statistika yang
mempelajari cara mengumpulkan dan menyederhanakan data disebut dengan statistika
deskriptif. Statistika deskriptif bisa berkembang tanpa memerlukan dasar matematika yang
kuat, selain kecermatan dalam teknik berhitung. Analisis data pada tahun 1700-an dilakukan
secara deskriptif berdasarkan table frekuensi, rataan, dan ragam sampel. Di tahun 1800-an
menjadi masa awal penggunaan grafik untuk menyajikan data seperti histogram, yang sejalan
dengan penemuan sebaran (kurva) normal. Pada statistika deskriptif tidak ada perbedaan antara
data yang diperoleh dari sampel dengan populasinya dan apa yang dihitung dari sampel yang
digunakan untuk menandai populasi.Oleh karena itu orang-orang pada masa itu mulai mencari
metode lain untuk menyempurnakan kesimpulan dalam melakukan ramalan populasi
berdasarkan angka-angka statistik yang dikumpulkan. Pada akhirnya ilmu statistika semakin
berkembang dengan ditemukannya teori probabilitas dan teori pengambilan keputusan yang
digunakan pada semua bidan dalam kehidupan sehari-hari. Pada tahun 1950-an statistika mulai
digunakan untuk pengambilan keputusan melalui proses generalisasi dan peramalan dengan
memperhatikan factor risiko dan ketidakpastian.
Ilmu statsitika memiliki banyak kaitan dan manfaat dalam segala aspek di kehidupan
sehari-hari terutama di bidang sians data. Jadi apa arti dari statistika ? Perlu diketahui bahwa
statistika perlu dibedakan dengan statistik. Statistik adalah kumpulan angka yang tersusun dari
satu angka atau lebih. Sedangkan statistika adalah ilmu untuk mengumpulkan, Menyusun,
menganalisis, menyajikan, menginterpretasikan suatu data untuk menjadi informasi untuk
membantu pengambilan keputusan yang efektif. Definisi ini hampir sama dengan definisi
umum dari ilmu sains data.
Mengapa statistika penting dipelajari dalam ilmu sains data ? Pada dasarnya ilmu
mengenai statistika menjadi dasar penting bagi seorang data scientist untuk memiliki
pengetahuan dan kemampuan seseorang untuk melakukan evaluasi terhadap suatu data.
Dengan ilmu statistika yang dimiliki, seseorang dapat menerima, membuktikan suatu keraguan
untuk menerima ataupun menolak kebenaran dari data yang dimiliki. Selain itu statistika
membantu untuk menyimpulkan hasil keputusan dari pengolahan data yang dilakukan agar
tindakan yang diambil dimasa depan lebih efisien. Selain itu statistika membantu seorang data
scientist untuk mempersiapkan langkah pencegahan untuk mengantisipasi kemungkinan
terjadinya hal yang tidak diinginkan dimasa depan. Dalam sains data, statistika merupakan inti
dari algoritma machine learning yang canggih, menangkap dan menerjemahkan pola data untuk
menjadi bukti yang dapat ditindaklanjuti. Mempelajari statistika sama pentingnya dengan
memahami Bahasa pemrograman. Oleh karena itu statistika menjadi salah satu komponen
pembangun yang tidak dapat dipisahkan dalam bidang sains data.
